7 seats left at early bird priceClaim your spot
معسكر هندسة البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

أتمت بنيتك التحتية بالكامل مع DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي

من CI/CD إلى الاستجابة للحوادث — تعلّم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يراقبون وينشرون ويصلحون مشاكل البنية التحتية قبل أن تصبح انقطاعات. مصمم لمهندسي DevOps وSRE.

55%برمجة أسرع
96%رضا الطلاب
150+شركات موثوقة
agent.py
mcp_server.py
config.yaml
from claude_agent import Agent, Tool
from mcp import MCPServer
# Week 6 — Multi-Agent Orchestration
server = MCPServer(port=8080)
orchestrator = Agent(
name="lead-agent",
model="claude-opus-4",
tools=[Tool.code, Tool.test, Tool.deploy]
)
result = orchestrator.deploy("production")✦ AI
print(result.status)
TerminalProblemsOutput
$ python agent.py
✓ MCP server started on :8080
✓ Agent "lead-agent" initialized (3 tools)
→ Running deployment pipeline…
All 47 tests passed — deployed to production
Live Preview
AI-Powered

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code

CodeLeap هو معسكر تدريبي مباشر قائم على الأفواج يُعلّم المحترفين دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Cursor وClaude Code وGitHub Copilot في سير عملهم اليومي. يتضمّن البرنامج الممتد لـ 8 أسابيع 3 مشاريع لمعرض الأعمال، وتعليمًا من خبراء، وضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا.

مصمم خصيصاً لمهندسي DevOps الذين يريدون إتقاناً عملياً لأدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة البنية التحتية، يتعمق هذا المسار في سيناريوهات واقعية: ترحيل الأنظمة القديمة وإدارة بيئات السحابة المتعددة وبناء حلول هندسة المنصات بكود وتكوينات مولدة بالذكاء الاصطناعي.

لمن هذا البرنامج؟

مهندسو DevOps من المتوسط إلى الأول الراغبون في أن يصبحوا خبراء بنية تحتية أصيلة بالذكاء الاصطناعي

مهندسو البنية التحتية الذين يديرون نشر خدمات متعددة معقدة

أعضاء فرق المنصات الذين يبنون أدوات ومنصات مطورين داخلية

مهندسو موثوقية الموقع الذين يؤتمتون العمل الروتيني بمساعدة الذكاء الاصطناعي

ماذا ستتعلم

01

البنية التحتية ككود المتقدمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر Terraform و Ansible و Helm

02

بناء منصات مطورين داخلية بسقالات مولدة بالذكاء الاصطناعي

03

مراقبة SLA الآلية وأنماط البنية التحتية ذاتية الإصلاح

04

تخطيط وتنفيذ ترحيل الأنظمة القديمة مع تحليل الذكاء الاصطناعي

05

تحسين تكاليف السحابة المتعددة باستخدام تحليل الموارد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

رؤى الصناعة

$195K

متوسط الراتب لمهندسي DevOps ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي في أكبر شركات التقنية

72%

من المؤسسات تخطط لتوظيف مهندسي DevOps ذوي مهارات ذكاء اصطناعي في 2026

5.7x

أسرع في حل الحوادث مع كتيبات التشغيل والتشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أزالت أدوات الذكاء الاصطناعي 70% من العمل الروتيني الذي تعامل معه فريقي يومياً. أتمتنا الاستجابة للحوادث وتوليد التكوينات وتقارير التكاليف.

V
Viktor Petrov

مهندس SRE رئيسي، DataStream Cloud

الأسئلة الشائعة

كيف يختلف هذا عن مسار 'ai-for-devops'؟
يفترض هذا المسار أنك مهندس DevOps عامل بالفعل ويتعمق في مواضيع متقدمة: تنسيق السحابة المتعددة وهندسة المنصات وممارسات SRE والبنية التحتية على مستوى المؤسسة.
هل يمكنني تطبيق هذا على بنيتي التحتية الحالية فوراً؟
نعم. المشاريع مصممة حول أنماط بنية تحتية حقيقية. كثير من الطلاب يعيدون هيكلة وحدات Terraform الفعلية لشركاتهم أثناء المعسكر.
هل تغطون سير عمل GitOps؟
بشكل مكثف. نعلّم GitOps بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع ArgoCD و Flux بما في ذلك البيانات المولدة بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الانحراف الآلي واستراتيجيات التراجع الذكية.
0%

برمجة أسرع

0%

رضا الطلاب

0+

شركات موثوقة

0+

شركات موثوقة

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

قبل وبعد الذكاء الاصطناعي

Eliminate Developer Friction

AI tools that solve the problems you waste the most time on.

90% faster debug
Before

Debug for hours by reading stack traces and console logs

After AI

AI pinpoints root cause and suggests exact fix in seconds

100% coverage
Before

Write tests one by one, often forgetting edge cases

After AI

Generate comprehensive test suites with full edge case coverage

85% fewer bugs
Before

Manually review 500-line PRs for bugs and style issues

After AI

AI catches bugs, security flaws, and suggests fixes instantly

Zero manual docs
Before

Manually write docs, READMEs, and API references

After AI

Auto-generate accurate documentation from code context

5x faster migration
Before

Spend months untangling and rewriting legacy codebases

After AI

AI analyzes, refactors, and modernizes legacy code systematically

80% less ops work
Before

Manually configure CI/CD pipelines and monitor deployments

After AI

AI generates infrastructure code and automates the entire DevOps pipeline

70%Less time debugging
100%Test coverage achieved
5xFaster code reviews

Developer Experience

Claude Code in Action

Watch an AI agent build a complete REST API from a single prompt — plan, code, and test in seconds.

claude — ~/projects/rest-api
Claude Code
zsh

Real-World Portfolio

Solve Developer Pain Points with AI

Tackle the hardest parts of software engineering — debugging, testing, documentation, and reviews — with AI

85%
fewer bugs shipped

Automated Code Review Bot

Create a GitHub bot that reviews PRs, catches bugs, suggests improvements, and enforces your team's code standards automatically.

GitHub APIClaude CodeWebhooksDocker
100%
test coverage

AI Testing Framework

Create an intelligent test suite generator that analyzes your codebase, writes comprehensive tests, and catches regressions before they ship.

JestPlaywrightAI AnalysisCI/CD
Zero
manual docs

AI Documentation Engine

Generate beautiful, accurate API docs, guides, and tutorials from your codebase automatically — always up to date.

MDXClaude APINext.jsSearch
60%
faster deployments

Smart CI/CD Pipeline

Build a deployment pipeline with AI quality gates that auto-review code, run intelligent test selection, and predict failures.

GitHub ActionsAI GatesJestK8s
95%
vulns detected

AI Security Scanner

Build an automated security analysis tool that scans code for vulnerabilities, suggests fixes, and generates compliance reports.

AST ParserAI AnalysisOWASPReports
5+ tools
in your toolkit

Dev Productivity Suite

Create your personal AI toolkit — code generators, refactoring helpers, documentation writers, and test generators all in one CLI.

CLIClaude CodeNode.jsMCP

Chat with AI — Try It Live

Experience how AI assists your workflow in real-time

AI Assistant
0/3 conversations

Multi-Agent Architecture

AI Agents Working in Parallel

Deploy a swarm of specialized agents that build your entire application simultaneously — frontend, backend, tests, and deployment.

Swarm Orchestrator
Agents: 0/4 complete
Elapsed: 0:00
🎨Frontend Agent
Waiting to start...
0%0/5 tasks
⚙️Backend Agent
Waiting to start...
0%0/5 tasks
🧪Testing Agent
Waiting to start...
0%0/5 tasks
🚀DevOps Agent
Waiting to start...
0%0/5 tasks

4 agents completed in 0:0012 files created, 0 errors

All agents synchronized automatically with zero merge conflicts

Multi-Agent Swarm
0 files generated
4x
Faster than sequential
12
Files created simultaneously
Zero
Merge conflicts

ما ستحققه

مستعد للبدء؟

كل وحدة مصمّمة لتقديم نتائج قابلة للقياس وتغيّر مسار حياتك المهنية منذ الأسبوع الأول.

01

إتقان برمجة الأجواء (Vibe Coding) - بناء تطبيقات كاملة بتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمحادثة

02

التحوّل إلى مهندس وكيلي (Agentic Engineer) - تنسيق وكلاء البرمجة المستقلين (Claude Code, Cursor Agent, Devin) للتعديلات المعقدة

03

إتقان هندسة الأوامر وهندسة السياق لتوليد كود دقيق وعالي الجودة بالذكاء الاصطناعي

04

التدريب العملي على GitHub Copilot وCursor IDE وClaude Code CLI وDevin وWindsurf وCodex

05

بناء البرمجيات بسرعة أعلى بنسبة 55% باستخدام البرمجة الثنائية وتنسيق الوكلاء المتعددين

06

استخدام الذكاء الاصطناعي للمراجعة التلقائية للكود والتصحيح والتدقيق الأمني ودمج CI/CD

07

إتقان بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط أدوات الذكاء الاصطناعي بالبيانات الحية والخدمات الخارجية

08

بناء ونشر ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات LLM وHugging Face وأنابيب RAG

09

تصميم تطبيقات أصيلة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع مع الاختبار والمراقبة والحماية المناسبة

10

إتمام 3 مشاريع تخرّج جاهزة لمعرض الأعمال تُبرهن على مهاراتك في الهندسة الوكيلية المحترفة

أدواتك

معسكر هندسة البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

أتقن أدوات الذكاء الاصطناعي. سرّع عملية التطوير. حصّن مستقبلك المهني.

C

Claude Code

وكيل ذكاء اصطناعي CLI

C

Cursor IDE

بيئة تطوير أصيلة بالذكاء الاصطناعي

G

GitHub Copilot

مساعد برمجي

C

ChatGPT / GPT-4

مساعد ذكاء اصطناعي

D

Devin

مهندس ذكاء اصطناعي مستقل

W

Windsurf

بيئة تطوير ذكية

C

Codex CLI

وكيل توليد الكود

H

Hugging Face

نماذج واستدلال تعلّم الآلة

L

LangChain / LangGraph

تنسيق الذكاء الاصطناعي

M

Model Context Protocol

بروتوكول دمج الذكاء الاصطناعي

V

Vercel v0

مُولّد واجهات بالذكاء الاصطناعي

V

VS Code

بيئة تطوير متكاملة

Your AI Toolkit — Explore & Experiment

Click any prompt to see AI in action across different tools

Select a prompt to see AI output

Expert Instruction

Meet Your Instructor

AP

Alex Petrov

مدرّب رئيسي لهندسة الذكاء الاصطناعي

مهندس أول سابق في Google، أكثر من 12 عامًا في هندسة البرمجيات. بنى أدوات مطورين مدعومة بالذكاء الاصطناعي يستخدمها أكثر من 50,000 مهندس. متخصص في الهندسة الوكيلية وبرمجة الأجواء وسير عمل التطوير الأصيل بالذكاء الاصطناعي.

مهندس أول في Google (2016-2023)
شهادة AWS في تعلّم الآلة
باحث منشور في الذكاء الاصطناعي
مساهم في مشاريع مفتوحة المصدر LangChain و AutoGen

مدة الدورة

المنهج الدراسي - 8 أسابيع

من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج. تطبيق عملي كل أسبوع.

1
Week 1 of 8

المطوّر المدعوم بالذكاء الاصطناعي: المشهد والأساسيات

مشهد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026 - من برمجة الأجواء إلى الهندسة الوكيلية
فهم نماذج اللغة الكبيرة: كيف يولّد GPT وClaude وGemini الكود
إطار عمل خطط-نفّذ-تحقق للحصول على نتائج موثوقة من البرمجة بالذكاء الاصطناعي
عرض عملي: بناء تطبيق كامل بـ Claude Code في 30 دقيقة
1 / 8

Portfolio Projects

3 مشاريع تخرّج جاهزة لمعرض الأعمال

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي
Core Project
01

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي

بناء تطبيق SaaS كامل باستخدام تقنيات برمجة الأجواء. استخدم Cursor Agent وClaude Code لأكثر من 70% من التطوير. احتفظ بسجل مفصل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي يوضح قرارات التنسيق.

برمجة الأجواءالبرمجة الثنائية مع AICursor AgentClaude Codeتطوير متكامل
أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي
AI Integration
02

أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحويل قاعدة كود قديمة: توليد مجموعات اختبار شاملة وإيجاد وإصلاح الثغرات الأمنية وإنتاج التوثيق وبناء أنبوب CI/CD مع بوابات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اختبار بالذكاء الاصطناعيالتدقيق الأمنيدمج CI/CDمراجعة الكودتوليد التوثيق
مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي
Capstone
03

مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي

بناء ونشر تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي مع دمج LLM وأنبوب RAG واتصالات MCP. إظهار تنسيق الوكلاء المتعددين والاختبار المناسب والنشر في بيئة الإنتاج.

دمج واجهات LLMأنابيب RAGMCPتنسيق الوكلاء المتعدديننشر الإنتاج
4.9

ماذا يقول خريجونا

انضم إلى 2,500+ مطوّر حوّلوا مسيرتهم المهنية بمهارات الذكاء الاصطناعي.

غيّر هذا المعسكر طريقة كتابتي للكود بالكامل. انتقلت من قضاء ساعات في التصحيح إلى اكتشاف المشكلات في ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي.

ست

سارة تشن

مطورة أولى at Stripe

المنهج العملي مع Cursor IDE و Claude Code أعطاني مهارات عملية أستخدمها يوميًا. فريقي لاحظ زيادة الإنتاجية من الأسبوع الأول.

مج

ماركوس جونسون

مهندس Full Stack at Vercel

كنت متشككة في أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الدورة أظهرت لي الطريقة الصحيحة لاستخدامها. وحدتا MCP والوكلاء المتعددين كانتا عمليتين بشكل لا يصدق.

عب

عائشة باتيل

قائدة فريق تقني at Shopify

أفضل استثمار في مسيرتي المهنية منذ سنوات. المنهج متوازن تمامًا ومشاريع التخرج منحتني قطعًا حقيقية لمعرض أعمالي.

دك

ديفيد كيم

مهندس برمجيات أول at Microsoft

أليكس مدرّب لا يصدق. خبرته الحقيقية في Google تظهر في كل درس. وحدة هندسة البرومبت غيّرت سير عملي بالكامل.

إر

إيلينا رودريغز

مطورة Backend at AWS

من صفر خبرة في الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج في 8 أسابيع. دمج CI/CD مع بوابات جودة الذكاء الاصطناعي أصبح معيارًا في فريقنا.

جأ

جيمس أوبراين

مهندس DevOps at GitHub

See the difference

CodeLeap vs. The Alternatives

We built the most complete AI skills program at a fraction of the cost.

CodeLeap
BEST VALUE
Udemy / YouTube
Coursera
Traditional Bootcamp
Price
$497 early bird
$15-30/course
$49/mo + cert fees
$10,000-20,000
Duration
8 weeks
Self-paced
3-6 months
12-24 weeks
Live Instruction
AI Tools Covered
12+ tools
1-2 tools
2-3 tools
3-5 tools
Portfolio Projects
3 projects
Exercises only
1 capstone
2-3 projects
Career Support
Money-Back Guarantee
14-day
30-day
7-day trial
Community Access
Lifetime Slack
Q&A only
Forum
Alumni network

النتائج المهنية

10x Engineer, Not 10x Hours

Work smarter, not longer. AI handles the tedium so you focus on architecture.

0%

Got promoted within 6 months

$0K

Average salary after completion

0+

Hours saved per week

0%

Bugs caught before production

تحوّلات المسار المهني

Mid-Level Dev

AI Engineering Lead

+$50K

Senior Developer

AI Architect

+$65K

DevOps Engineer

AI-Powered Platform Engineer

+$45K

QA Engineer

AI Test Automation Lead

+$30K

مهندسو الذكاء الاصطناعي هم الأكثر طلبًا في 2025

الشركات تدفع رواتب عالية للمطوّرين القادرين على البناء بالذكاء الاصطناعي. ضع نفسك في الطليعة.

استثمر في مستقبلك

Your Investment

Calculate Your Return on Investment

See how quickly this bootcamp pays for itself based on your current role and experience level.

$80K
$40K$200K
3 years
1 year15 years

لماذا CodeLeap

Built to Solve Real Problems

No fluff. Learn AI solutions to the exact problems that slow you down every day.

Real AI Tools

Hands-on with Cursor, Claude Code, Copilot, Devin, and 8+ industry tools. No toy examples.

Personal Code Reviews

Get detailed feedback on every project from senior engineers. Level up faster.

Expert Instruction

Learn from veterans with experience at Google, McKinsey, and top-tier companies.

Live Cohort

8 weeks of live instruction with peers. Real interaction, real accountability.

Industry Certificate

Earn a recognized certificate that proves your AI engineering skills to employers.

14-Day Guarantee

Full money-back guarantee within the first 14 days. Zero risk to get started.

استثمر في مستقبلك المدعوم بالذكاء الاصطناعي

انضم إلى آلاف المطوّرين الذين حوّلوا مسيرتهم المهنية. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا.

الحجز المبكر
$997$1997
وفّر 50%وفّر $1000
  • 8 أسابيع من الحصص المباشرة
  • 3 مشاريع تخرّج
  • وصول إلى مجتمع Slack
  • تسجيلات الحصص
  • شهادة إتمام الدورة
الأكثر طلبًا
الوصول الكامل
$1297$1997
وفّر 35%وفّر $700
  • كل ما في باقة الحجز المبكر
  • جلسة إرشاد فردية
  • دعم أولوية للأسئلة والأجوبة
  • وصول مدى الحياة للموارد
  • توصية على LinkedIn
فرق الشركات
$997لكل مقعد

الحد الأدنى 5 مقاعد

خصومات الكميات متاحة

  • كل ما في باقة الوصول الكامل
  • لوحة متابعة تقدّم الفريق
  • تحديد نطاق مشاريع مخصص
  • مدير حساب مخصص
  • إمكانية الدفع بالفواتير
تواصل معنا لأسعار الفرق
جميع الأسعار بالدولار الأمريكي. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا. دفع آمن عبر Stripe.ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا
مدعوم منStripe

لديك أسئلة؟ info@codeleap.ai

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل.

لا! هذا المعسكر مصمم للمطوّرين المحترفين بدون أي خبرة في الذكاء الاصطناعي. نبدأ من الأساسيات ونتدرج حتى الهندسة الوكيلية.

يكفي الإلمام بأي لغة برمجة شائعة (Python أو JavaScript أو Java أو غيرها). معظم الأمثلة تستخدم Python وTypeScript، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل مع جميع اللغات.

لا - وهذا هو الهدف. الذكاء الاصطناعي مضاعف للإنتاجية وليس بديلًا. المطوّرون الذين يتقنون الهندسة الوكيلية يصبحون أكثر قيمة بعشر مرات. نعلّمك تنسيق الذكاء الاصطناعي لا منافسته.

Claude Code وCursor IDE وGitHub Copilot وDevin وWindsurf وCodex وVercel v0 وغيرها. بالإضافة إلى أطر عمل مثل LangChain وبروتوكولات مثل MCP.

2-4 ساعات من الحصص المباشرة أسبوعيًا لمدة 8 أسابيع، بالإضافة إلى وقت للمشاريع. معظم الطلاب يقضون 6-10 ساعات إجمالية أسبوعيًا.

نعم، عند إتمام المشاريع الثلاثة بنجاح، تحصل على شهادة CodeLeap لهندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

للاثنين! نقدم تسجيلًا فرديًا وباقات مخفضة لفرق الشركات (5 مقاعد فأكثر بسعر $997 للشخص).

نقبل جميع بطاقات الائتمان والخصم الرئيسية عبر Stripe. دفع آمن مع تأكيد فوري.

جميع الحصص مسجّلة ومتاحة للمشاهدة. كما تحصل على وصول إلى مجتمع Slack للمساعدة.

نعم، ضمان رضا لمدة 14 يومًا. إذا لم تكن راضيًا خلال الأسبوعين الأولين، نعيد لك المبلغ كاملًا.

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا

FREE AI TOOLKIT

50 AI Prompts That 10x Your Productivity

  • Production-tested prompts for Cursor, Claude & Copilot
  • Copy-paste templates for code review
  • Debugging prompt chains
  • Architecture planning prompts
12,847 professionals downloaded this week

Get your free toolkit

Enter your email to receive instant access.

No spam. Unsubscribe anytime.

مستعد لتحويل مسارك المهني؟

ابدأ رحلتك

لديك أسئلة؟ تواصل مع

ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًاشهادة إتمام الدورة

مهتم؟ تواصل معنا

اترك بياناتك وسنتواصل معك بمزيد من المعلومات.

Trusted by 2,000+ professionals worldwide

As featured in

TechCrunchProduct HuntHacker NewsDev.to
256-bit SSL Encrypted
GDPR Compliant
Stripe Secure Checkout
أماكن محدودة متاحة