7 seats left at early bird priceClaim your spot
user@codeleap: ~

$ $ sudo master --ai-development

// تم بدء تسلسل الإقلاع... جارٍ تحميل وحدات إتقان الذكاء الاصطناعي.

SPEED_BOOST=55%SATISFACTION=96%COMPANIES=150+
$ سجّل الآن$ اعرف المزيد

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code

هذه الدورة مبنية للمطورين الذين يعيشون في الطرفية ويريدون إحضار الذكاء الاصطناعي إلى تلك البيئة بشكل أصلي. ستتعلم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مباشرةً من سطر الأوامر لتسريع كل مرحلة من مراحل سير عمل التطوير.

لمن هذا البرنامج؟

مطورو Linux وUnix الذين يفضلون الطرفية على بيئات التطوير المتكاملة

مهندسو DevOps والمنصات الذين يسعون لأتمتة مهام البنية التحتية

مطورو التكدس الكامل الذين يريدون تسريع توليد الشيفرة والتصحيح وإعادة البناء

المطورون الذين يستخدمون بالفعل أدوات مثل Vim وtmux أو Zsh

ماذا ستتعلم

01

استخدام Claude Code وGitHub Copilot CLI لتوليد وشرح وإعادة بناء الشيفرة مباشرةً من الطرفية

02

كتابة نصوص Bash وPython مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة

03

بناء أدوات CLI مدعومة بنماذج لغوية يمكنها تحليل الوسائط واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات

04

دمج مراجعة الشيفرة والاختبار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Git hooks وخطوط CI/CD

05

إدارة بيانات اعتماد واجهة برمجة التطبيقات وحدود المعدل وضوابط التكلفة من سطر الأوامر

رؤى الصناعة

73%

من المطورين المحترفين يستخدمون سطر الأوامر يومياً كواجهة أساسية

45 min

متوسط الوقت الموفر يومياً للمطورين الذين يستخدمون أدوات CLI للذكاء الاصطناعي لمهام توليد الشيفرة

38%

انخفاض في الوقت المستغرق في مهام أتمتة البنية التحتية عند استخدام نصوص shell المساعدة بالذكاء الاصطناعي

“أتمتت ثلاث ساعات من العمل الأسبوعي للبنية التحتية في أسبوعي الأول بعد الدورة. استخدام Claude Code من الطرفية لتوليد ومراجعة وحدات Terraform غيّر طريقة تعاملي مع كل مهمة بنية تحتية جديدة.”

R
Ravi Krishnamurthy

مهندس DevOps، فريق البنية التحتية السحابية

الأسئلة الشائعة

هل أحتاج إلى أن أكون خبيراً في Linux لأخذ هذه الدورة؟
تحتاج إلى راحة أساسية مع Linux — التنقل في الدلائل وتشغيل الأوامر وتحرير الملفات. لا تحتاج إلى أن تكون مسؤول نظام. تتضمن الدورة مراجعة أساسيات CLI في الأسبوع الأول.
هل تغطي هذه الدورة مستخدمي Windows الذين يعملون مع WSL؟
نعم. تتضمن الدورة وحدة مخصصة لإعداد واستخدام أدوات CLI للذكاء الاصطناعي داخل نظام Windows Subsystem for Linux. جميع الأمثلة تعمل في بيئات Linux الأصلية وWSL.
كيف يختلف Claude Code عن GitHub Copilot CLI؟
Claude Code هو مساعد برمجة وكيل يمكنه قراءة قاعدة الشيفرة الخاصة بك وإجراء تغييرات عبر ملفات متعددة وتشغيل الاختبارات. Copilot CLI أكثر تركيزاً على اقتراحات الأوامر الفردية. تغطي الدورة كليهما وتوضح متى تستخدم كل منهما.

Developer Experience

Claude Code in Action

Watch an AI agent build a complete REST API from a single prompt — plan, code, and test in seconds.

claude — ~/projects/rest-api
Claude Code
zsh

قبل وبعد الذكاء الاصطناعي

Startup-Speed Superpowers

Move fast, break nothing. AI tools that match your startup pace.

6x faster
Before

Spend 3 hours writing boilerplate CRUD code

After AI

Generate entire API endpoints in 30 seconds

90% faster debug
Before

Debug for hours by reading stack traces and console logs

After AI

AI pinpoints root cause and suggests exact fix in seconds

Ship 10x faster
Before

Complex deployments require DevOps expertise and hours

After AI

One-command deployments with AI-powered quality checks

10x faster integrations
Before

Read API docs for hours, write integration code manually

After AI

AI generates type-safe API clients from OpenAPI specs instantly

100% coverage
Before

Write tests one by one, often forgetting edge cases

After AI

Generate comprehensive test suites with full edge case coverage

Zero manual docs
Before

Manually write docs, READMEs, and API references

After AI

Auto-generate accurate documentation from code context

10xFaster prototyping
85%Fewer bugs shipped
1 weekTime to MVP

Real-World Portfolio

Ship Faster: Projects Built for Startup Speed

Build MVPs and production features at 10x the speed of traditional development

10x faster
than manual coding

AI SaaS Platform

Build a full-stack SaaS app with AI-powered features, user auth, Stripe payments, and a dashboard — in under a week.

Next.jsClaude APIPrismaStripe
3 agents
working in parallel

Multi-Agent System

Orchestrate multiple AI agents that research, plan, code, and test together — like having a virtual engineering team.

MCPAgent SDKPythonFastAPI
24/7
intelligent support

AI Customer Support

Deploy a RAG-powered chatbot that answers questions using your docs, escalates edge cases, and learns from every interaction.

RAGEmbeddingsVector DBReact
5+ tools
in your toolkit

Dev Productivity Suite

Create your personal AI toolkit — code generators, refactoring helpers, documentation writers, and test generators all in one CLI.

CLIClaude CodeNode.jsMCP
Real-time
collaboration

Real-Time Collaboration Tool

Build a multiplayer coding environment with AI pair programming, live cursors, and intelligent conflict resolution.

WebRTCCRDTClaude APIReact
60%
faster deployments

Smart CI/CD Pipeline

Build a deployment pipeline with AI quality gates that auto-review code, run intelligent test selection, and predict failures.

GitHub ActionsAI GatesJestK8s
Start building today

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

مدة الدورة

المنهج الدراسي - 8 أسابيع

من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج. تطبيق عملي كل أسبوع.

1
Week 1 of 8

المطوّر المدعوم بالذكاء الاصطناعي: المشهد والأساسيات

مشهد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026 - من برمجة الأجواء إلى الهندسة الوكيلية
فهم نماذج اللغة الكبيرة: كيف يولّد GPT وClaude وGemini الكود
إطار عمل خطط-نفّذ-تحقق للحصول على نتائج موثوقة من البرمجة بالذكاء الاصطناعي
عرض عملي: بناء تطبيق كامل بـ Claude Code في 30 دقيقة
1 / 8

Portfolio Projects

3 مشاريع تخرّج جاهزة لمعرض الأعمال

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي
Core Project
01

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي

بناء تطبيق SaaS كامل باستخدام تقنيات برمجة الأجواء. استخدم Cursor Agent وClaude Code لأكثر من 70% من التطوير. احتفظ بسجل مفصل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي يوضح قرارات التنسيق.

برمجة الأجواءالبرمجة الثنائية مع AICursor AgentClaude Codeتطوير متكامل
أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي
AI Integration
02

أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحويل قاعدة كود قديمة: توليد مجموعات اختبار شاملة وإيجاد وإصلاح الثغرات الأمنية وإنتاج التوثيق وبناء أنبوب CI/CD مع بوابات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اختبار بالذكاء الاصطناعيالتدقيق الأمنيدمج CI/CDمراجعة الكودتوليد التوثيق
مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي
Capstone
03

مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي

بناء ونشر تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي مع دمج LLM وأنبوب RAG واتصالات MCP. إظهار تنسيق الوكلاء المتعددين والاختبار المناسب والنشر في بيئة الإنتاج.

دمج واجهات LLMأنابيب RAGMCPتنسيق الوكلاء المتعدديننشر الإنتاج

Expert Instruction

Meet Your Instructor

AP

Alex Petrov

مدرّب رئيسي لهندسة الذكاء الاصطناعي

مهندس أول سابق في Google، أكثر من 12 عامًا في هندسة البرمجيات. بنى أدوات مطورين مدعومة بالذكاء الاصطناعي يستخدمها أكثر من 50,000 مهندس. متخصص في الهندسة الوكيلية وبرمجة الأجواء وسير عمل التطوير الأصيل بالذكاء الاصطناعي.

مهندس أول في Google (2016-2023)
شهادة AWS في تعلّم الآلة
باحث منشور في الذكاء الاصطناعي
مساهم في مشاريع مفتوحة المصدر LangChain و AutoGen
4.9

ماذا يقول خريجونا

انضم إلى 2,500+ مطوّر حوّلوا مسيرتهم المهنية بمهارات الذكاء الاصطناعي.

“غيّر هذا المعسكر طريقة كتابتي للكود بالكامل. انتقلت من قضاء ساعات في التصحيح إلى اكتشاف المشكلات في ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي.”

ست

سارة تشن

مطورة أولى at Stripe

“المنهج العملي مع Cursor IDE و Claude Code أعطاني مهارات عملية أستخدمها يوميًا. فريقي لاحظ زيادة الإنتاجية من الأسبوع الأول.”

مج

ماركوس جونسون

مهندس Full Stack at Vercel

“كنت متشككة في أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الدورة أظهرت لي الطريقة الصحيحة لاستخدامها. وحدتا MCP والوكلاء المتعددين كانتا عمليتين بشكل لا يصدق.”

عب

عائشة باتيل

قائدة فريق تقني at Shopify

“أفضل استثمار في مسيرتي المهنية منذ سنوات. المنهج متوازن تمامًا ومشاريع التخرج منحتني قطعًا حقيقية لمعرض أعمالي.”

دك

ديفيد كيم

مهندس برمجيات أول at Microsoft

“أليكس مدرّب لا يصدق. خبرته الحقيقية في Google تظهر في كل درس. وحدة هندسة البرومبت غيّرت سير عملي بالكامل.”

إر

إيلينا رودريغز

مطورة Backend at AWS

“من صفر خبرة في الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج في 8 أسابيع. دمج CI/CD مع بوابات جودة الذكاء الاصطناعي أصبح معيارًا في فريقنا.”

جأ

جيمس أوبراين

مهندس DevOps at GitHub

استثمر في مستقبلك المدعوم بالذكاء الاصطناعي

انضم إلى آلاف المطوّرين الذين حوّلوا مسيرتهم المهنية. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا.

الحجز المبكر
$997$1997
وفّر 50%وفّر $1000
  • 8 أسابيع من الحصص المباشرة
  • 3 مشاريع تخرّج
  • وصول إلى مجتمع Slack
  • تسجيلات الحصص
  • شهادة إتمام الدورة
الأكثر طلبًا
الوصول الكامل
$1297$1997
وفّر 35%وفّر $700
  • كل ما في باقة الحجز المبكر
  • جلسة إرشاد فردية
  • دعم أولوية للأسئلة والأجوبة
  • وصول مدى الحياة للموارد
  • توصية على LinkedIn
فرق الشركات
$997لكل مقعد

الحد الأدنى 5 مقاعد

خصومات الكميات متاحة

  • كل ما في باقة الوصول الكامل
  • لوحة متابعة تقدّم الفريق
  • تحديد نطاق مشاريع مخصص
  • مدير حساب مخصص
  • إمكانية الدفع بالفواتير
تواصل معنا لأسعار الفرق
جميع الأسعار بالدولار الأمريكي. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا. دفع آمن عبر Stripe.ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا
مدعوم منStripe

لديك أسئلة؟ info@codeleap.ai

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل.

لا! هذا المعسكر مصمم للمطوّرين المحترفين بدون أي خبرة في الذكاء الاصطناعي. نبدأ من الأساسيات ونتدرج حتى الهندسة الوكيلية.

يكفي الإلمام بأي لغة برمجة شائعة (Python أو JavaScript أو Java أو غيرها). معظم الأمثلة تستخدم Python وTypeScript، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل مع جميع اللغات.

لا - وهذا هو الهدف. الذكاء الاصطناعي مضاعف للإنتاجية وليس بديلًا. المطوّرون الذين يتقنون الهندسة الوكيلية يصبحون أكثر قيمة بعشر مرات. نعلّمك تنسيق الذكاء الاصطناعي لا منافسته.

Claude Code وCursor IDE وGitHub Copilot وDevin وWindsurf وCodex وVercel v0 وغيرها. بالإضافة إلى أطر عمل مثل LangChain وبروتوكولات مثل MCP.

2-4 ساعات من الحصص المباشرة أسبوعيًا لمدة 8 أسابيع، بالإضافة إلى وقت للمشاريع. معظم الطلاب يقضون 6-10 ساعات إجمالية أسبوعيًا.

نعم، عند إتمام المشاريع الثلاثة بنجاح، تحصل على شهادة CodeLeap لهندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

للاثنين! نقدم تسجيلًا فرديًا وباقات مخفضة لفرق الشركات (5 مقاعد فأكثر بسعر $997 للشخص).

نقبل جميع بطاقات الائتمان والخصم الرئيسية عبر Stripe. دفع آمن مع تأكيد فوري.

جميع الحصص مسجّلة ومتاحة للمشاهدة. كما تحصل على وصول إلى مجتمع Slack للمساعدة.

نعم، ضمان رضا لمدة 14 يومًا. إذا لم تكن راضيًا خلال الأسبوعين الأولين، نعيد لك المبلغ كاملًا.

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا

مستعد لتحويل مسارك المهني؟

$ ابدأ رحلتك

لديك أسئلة؟ تواصل مع

$ سجّل الآن> تواصل معنا
ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًاشهادة إتمام الدورة
أماكن محدودة متاحة
$997سجّل الآن