7 seats left at early bird priceClaim your spot
user@codeleap: ~

$ استيقظ أيها المطور... المصفوفة تحتويك

// اتبع الأرنب الأبيض. 8 أسابيع لترى الشيفرة وراء كل شيء.

SPEED_BOOST=55%SATISFACTION=96%COMPANIES=150+
$ سجّل الآن$ اعرف المزيد

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code

تستخدم هذه الدورة تصميماً بصرياً سينمائياً عالي الغمر لخلق بيئة تعلم مميزة للمطورين الذين يريدون رؤية تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف. تحت العرض البصري منهج صارم وعملي يغطي كل شيء من واجهات برمجة النماذج الأساسية إلى بناء الوكلاء المستقلين.

لمن هذا البرنامج؟

المطورون المستوحون من فكرة الأنظمة التي تدرك وتفكر وتتصرف

المهندسون المهتمون بالوكلاء المستقلين والتفكير متعدد الخطوات

المطورون الذين يريدون منهجاً كاملاً لتطوير الذكاء الاصطناعي يتجاوز استدعاءات API البسيطة

المتعلمون الفضوليون تقنياً الذين يستمتعون بتجارب تعليمية غامرة

ماذا ستتعلم

01

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم التخطيط لمهام متعددة الخطوات واستخدام الأدوات الخارجية

02

تنفيذ أنماط استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات التي تمنح النماذج اللغوية وصولاً للبيانات والإجراءات الحقيقية

03

تصميم أنظمة الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بما في ذلك إدارة السياق قصير المدى والتخزين المتجه طويل المدى

04

إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تصفح الويب وتنفيذ الشيفرة والاستعلام عن قواعد البيانات

05

تقييم ومقارنة أداء وكيل الذكاء الاصطناعي بالاختبار المنهجي ومقاييس الموثوقية

رؤى الصناعة

5x

زيادة في إعلانات الوظائف التي تذكر تحديداً تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي وتصميم الأنظمة المستقلة بين 2023 و2025

62%

من الشركات ذات البرامج الناضجة للذكاء الاصطناعي تفيد بأن أنظمة الوكلاء المستقلين هي منطقة استثمارها ذات الأولوية القصوى

$162K

متوسط التعويض لمهندسي وكيل الذكاء الاصطناعي ذوي خبرة النشر الإنتاجي

“غيّرت وحدة تصميم الوكيل تماماً طريقة تعاملي مع هندسة نظام الذكاء الاصطناعي. بنيت وكيلاً يتعامل مع فرز تذاكر دعم عملائنا باستقلالية — يعالج الآن 400 تذكرة يومياً بدقة 91٪.”

Y
Yusuf Al-Rashidi

مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي، شركة برمجيات للمؤسسات

الأسئلة الشائعة

ما الذي يجعل تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مختلفاً عن استخدام API القياسي؟
استخدام API القياسي هو استدعاء واحد — ترسل طلباً وتحصل على استجابة. يتضمن تطوير الوكيل بناء أنظمة يمكنها اتخاذ إجراءات ومراقبة النتائج وتحديد الخطوات التالية والعمل عبر تكرارات متعددة.
هل من الآمن بناء ونشر الوكلاء المستقلين؟
يمكن أن يكون كذلك، عند تصميمه بحواجز حماية مناسبة. تخصص الدورة وحدة كاملة لسلامة الوكيل — بما في ذلك العزل وتدفقات تأكيد الإجراءات وتحديد نطاق الأذونات واستراتيجيات المراقبة.
ما الأطر التي تستخدمها هذه الدورة لتطوير الوكيل؟
تغطي الدورة LangChain وLangGraph للتنسيق، وواجهات برمجة تطبيقات أداة Anthropic وOpenAI مباشرةً، وتطبيقات وكيل مخصصة خفيفة الوزن. ستفهم كلاً من النهجين القائم على الإطار وغير القائم عليه.

Developer Experience

Claude Code in Action

Watch an AI agent build a complete REST API from a single prompt — plan, code, and test in seconds.

claude — ~/projects/rest-api
Claude Code
zsh

قبل وبعد الذكاء الاصطناعي

Elite Technical Capabilities

Advanced AI skills for engineers who want to operate at the highest level.

5x faster design
Before

Spend days designing system architecture and data models

After AI

AI generates architecture diagrams and schemas from requirements

Zero vulns shipped
Before

Hire expensive consultants for security code reviews

After AI

AI scans for OWASP Top 10 vulnerabilities in real-time

Ship 10x faster
Before

Complex deployments require DevOps expertise and hours

After AI

One-command deployments with AI-powered quality checks

80% faster refactor
Before

Refactoring legacy code takes weeks of careful planning

After AI

AI analyzes impact, suggests safe refactors, and updates all references

85% fewer bugs
Before

Manually review 500-line PRs for bugs and style issues

After AI

AI catches bugs, security flaws, and suggests fixes instantly

10x faster integrations
Before

Read API docs for hours, write integration code manually

After AI

AI generates type-safe API clients from OpenAPI specs instantly

5xFaster architecture design
95%Vulnerabilities caught
10xFaster deployments

Real-World Portfolio

Advanced Technical AI Projects

Push the boundaries with cutting-edge AI engineering and architecture

3 agents
working in parallel

Multi-Agent System

Orchestrate multiple AI agents that research, plan, code, and test together — like having a virtual engineering team.

MCPAgent SDKPythonFastAPI
95%
vulns detected

AI Security Scanner

Build an automated security analysis tool that scans code for vulnerabilities, suggests fixes, and generates compliance reports.

AST ParserAI AnalysisOWASPReports
99.9%
uptime SLA

Enterprise API Gateway

Design and deploy a scalable API gateway with AI-powered rate limiting, smart caching, and automatic documentation generation.

Node.jsRedisOpenAPIDocker
60%
faster deployments

Smart CI/CD Pipeline

Build a deployment pipeline with AI quality gates that auto-review code, run intelligent test selection, and predict failures.

GitHub ActionsAI GatesJestK8s
100%
test coverage

AI Testing Framework

Create an intelligent test suite generator that analyzes your codebase, writes comprehensive tests, and catches regressions before they ship.

JestPlaywrightAI AnalysisCI/CD
85%
fewer bugs shipped

Automated Code Review Bot

Create a GitHub bot that reviews PRs, catches bugs, suggests improvements, and enforces your team's code standards automatically.

GitHub APIClaude CodeWebhooksDocker
Start building today

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

مدة الدورة

المنهج الدراسي - 8 أسابيع

من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج. تطبيق عملي كل أسبوع.

1
Week 1 of 8

المطوّر المدعوم بالذكاء الاصطناعي: المشهد والأساسيات

مشهد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026 - من برمجة الأجواء إلى الهندسة الوكيلية
فهم نماذج اللغة الكبيرة: كيف يولّد GPT وClaude وGemini الكود
إطار عمل خطط-نفّذ-تحقق للحصول على نتائج موثوقة من البرمجة بالذكاء الاصطناعي
عرض عملي: بناء تطبيق كامل بـ Claude Code في 30 دقيقة
1 / 8

Portfolio Projects

3 مشاريع تخرّج جاهزة لمعرض الأعمال

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي
Core Project
01

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي

بناء تطبيق SaaS كامل باستخدام تقنيات برمجة الأجواء. استخدم Cursor Agent وClaude Code لأكثر من 70% من التطوير. احتفظ بسجل مفصل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي يوضح قرارات التنسيق.

برمجة الأجواءالبرمجة الثنائية مع AICursor AgentClaude Codeتطوير متكامل
أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي
AI Integration
02

أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحويل قاعدة كود قديمة: توليد مجموعات اختبار شاملة وإيجاد وإصلاح الثغرات الأمنية وإنتاج التوثيق وبناء أنبوب CI/CD مع بوابات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اختبار بالذكاء الاصطناعيالتدقيق الأمنيدمج CI/CDمراجعة الكودتوليد التوثيق
مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي
Capstone
03

مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي

بناء ونشر تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي مع دمج LLM وأنبوب RAG واتصالات MCP. إظهار تنسيق الوكلاء المتعددين والاختبار المناسب والنشر في بيئة الإنتاج.

دمج واجهات LLMأنابيب RAGMCPتنسيق الوكلاء المتعدديننشر الإنتاج

Expert Instruction

Meet Your Instructor

AP

Alex Petrov

مدرّب رئيسي لهندسة الذكاء الاصطناعي

مهندس أول سابق في Google، أكثر من 12 عامًا في هندسة البرمجيات. بنى أدوات مطورين مدعومة بالذكاء الاصطناعي يستخدمها أكثر من 50,000 مهندس. متخصص في الهندسة الوكيلية وبرمجة الأجواء وسير عمل التطوير الأصيل بالذكاء الاصطناعي.

مهندس أول في Google (2016-2023)
شهادة AWS في تعلّم الآلة
باحث منشور في الذكاء الاصطناعي
مساهم في مشاريع مفتوحة المصدر LangChain و AutoGen
4.9

ماذا يقول خريجونا

انضم إلى 2,500+ مطوّر حوّلوا مسيرتهم المهنية بمهارات الذكاء الاصطناعي.

“غيّر هذا المعسكر طريقة كتابتي للكود بالكامل. انتقلت من قضاء ساعات في التصحيح إلى اكتشاف المشكلات في ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي.”

ست

سارة تشن

مطورة أولى at Stripe

“المنهج العملي مع Cursor IDE و Claude Code أعطاني مهارات عملية أستخدمها يوميًا. فريقي لاحظ زيادة الإنتاجية من الأسبوع الأول.”

مج

ماركوس جونسون

مهندس Full Stack at Vercel

“كنت متشككة في أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الدورة أظهرت لي الطريقة الصحيحة لاستخدامها. وحدتا MCP والوكلاء المتعددين كانتا عمليتين بشكل لا يصدق.”

عب

عائشة باتيل

قائدة فريق تقني at Shopify

“أفضل استثمار في مسيرتي المهنية منذ سنوات. المنهج متوازن تمامًا ومشاريع التخرج منحتني قطعًا حقيقية لمعرض أعمالي.”

دك

ديفيد كيم

مهندس برمجيات أول at Microsoft

“أليكس مدرّب لا يصدق. خبرته الحقيقية في Google تظهر في كل درس. وحدة هندسة البرومبت غيّرت سير عملي بالكامل.”

إر

إيلينا رودريغز

مطورة Backend at AWS

“من صفر خبرة في الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج في 8 أسابيع. دمج CI/CD مع بوابات جودة الذكاء الاصطناعي أصبح معيارًا في فريقنا.”

جأ

جيمس أوبراين

مهندس DevOps at GitHub

استثمر في مستقبلك المدعوم بالذكاء الاصطناعي

انضم إلى آلاف المطوّرين الذين حوّلوا مسيرتهم المهنية. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا.

الحجز المبكر
$997$1997
وفّر 50%وفّر $1000
  • 8 أسابيع من الحصص المباشرة
  • 3 مشاريع تخرّج
  • وصول إلى مجتمع Slack
  • تسجيلات الحصص
  • شهادة إتمام الدورة
الأكثر طلبًا
الوصول الكامل
$1297$1997
وفّر 35%وفّر $700
  • كل ما في باقة الحجز المبكر
  • جلسة إرشاد فردية
  • دعم أولوية للأسئلة والأجوبة
  • وصول مدى الحياة للموارد
  • توصية على LinkedIn
فرق الشركات
$997لكل مقعد

الحد الأدنى 5 مقاعد

خصومات الكميات متاحة

  • كل ما في باقة الوصول الكامل
  • لوحة متابعة تقدّم الفريق
  • تحديد نطاق مشاريع مخصص
  • مدير حساب مخصص
  • إمكانية الدفع بالفواتير
تواصل معنا لأسعار الفرق
جميع الأسعار بالدولار الأمريكي. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا. دفع آمن عبر Stripe.ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا
مدعوم منStripe

لديك أسئلة؟ info@codeleap.ai

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل.

لا! هذا المعسكر مصمم للمطوّرين المحترفين بدون أي خبرة في الذكاء الاصطناعي. نبدأ من الأساسيات ونتدرج حتى الهندسة الوكيلية.

يكفي الإلمام بأي لغة برمجة شائعة (Python أو JavaScript أو Java أو غيرها). معظم الأمثلة تستخدم Python وTypeScript، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل مع جميع اللغات.

لا - وهذا هو الهدف. الذكاء الاصطناعي مضاعف للإنتاجية وليس بديلًا. المطوّرون الذين يتقنون الهندسة الوكيلية يصبحون أكثر قيمة بعشر مرات. نعلّمك تنسيق الذكاء الاصطناعي لا منافسته.

Claude Code وCursor IDE وGitHub Copilot وDevin وWindsurf وCodex وVercel v0 وغيرها. بالإضافة إلى أطر عمل مثل LangChain وبروتوكولات مثل MCP.

2-4 ساعات من الحصص المباشرة أسبوعيًا لمدة 8 أسابيع، بالإضافة إلى وقت للمشاريع. معظم الطلاب يقضون 6-10 ساعات إجمالية أسبوعيًا.

نعم، عند إتمام المشاريع الثلاثة بنجاح، تحصل على شهادة CodeLeap لهندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

للاثنين! نقدم تسجيلًا فرديًا وباقات مخفضة لفرق الشركات (5 مقاعد فأكثر بسعر $997 للشخص).

نقبل جميع بطاقات الائتمان والخصم الرئيسية عبر Stripe. دفع آمن مع تأكيد فوري.

جميع الحصص مسجّلة ومتاحة للمشاهدة. كما تحصل على وصول إلى مجتمع Slack للمساعدة.

نعم، ضمان رضا لمدة 14 يومًا. إذا لم تكن راضيًا خلال الأسبوعين الأولين، نعيد لك المبلغ كاملًا.

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا

مستعد لتحويل مسارك المهني؟

$ ابدأ رحلتك

لديك أسئلة؟ تواصل مع

$ سجّل الآن> تواصل معنا
ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًاشهادة إتمام الدورة
أماكن محدودة متاحة
$997سجّل الآن