7 seats left at early bird priceClaim your spot
Chapter 1

تعلم الذكاء الاصطناعي بوضوح وهدف

تنفس. ركز. برمج. نهج واعٍ لإتقان الذكاء الاصطناعي.

سجّل الآن

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
2
Chapter 2

The Insight

يعيد مسار المطورين القائم على الهدوء والتأمل من CodeLeap تأطير البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي كممارسة للقصدية بدلاً من السرعة — تتعلم استخدام Cursor و Claude Code و GitHub Copilot ليس فقط للإطلاق بشكل أسرع بل لكتابة كود أنظف واتخاذ قرارات معمارية أكثر تعمداً والحفاظ على التركيز العميق في عصر الإشعارات المستمرة. ينتج هذا النهج مطورين منتجين للغاية ومنخرطين بشكل مستدام في حرفتهم.

لمن هذا البرنامج؟

المطورون الذين يعانون من الإرهاق بسبب ضغط الإنجاز الأسرع ويريدون إنتاجية مستدامة دون التضحية بالجودة

المهندسون الكبار الذين يقدرون الحرفية والتصميم المتعمد ويريدون أدوات ذكاء اصطناعي تعزز التأني بدلاً من السرعة فقط

المحترفون المهتمون بممارسات العمل العميق الذين يرون البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي كطريقة للقضاء على المهام السطحية والتركيز على ما يهم

المطورون الذين يشعرون بالإرباك من وتيرة تغييرات أدوات الذكاء الاصطناعي ويريدون نهجاً متزناً ومنهجياً لتبني مسارات عمل جديدة

ماذا ستتعلم

01

الأوامر المتعمدة: كيفية كتابة أوامر واضحة ومدروسة لـ Cursor و Claude Code تنتج كوداً قابلاً للصيانة بدلاً من حلول سريعة

02

مسارات عمل التركيز العميق — هيكلة جلسات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتقليل تبديل السياق وتعظيم التركيز المستدام

03

مراجعة الكود كممارسة تأملية: استخدام الكود المولد بالذكاء الاصطناعي كمرآة لفحص افتراضاتك التصميمية وتحيزاتك

04

دورة التوقف والتقييم والالتزام: نهج منضبط لمراجعة اقتراحات الذكاء الاصطناعي قبل قبولها وبناء الجودة في كل ضغطة مفتاح

05

هندسة الوتيرة المستدامة — استخدام GitHub Copilot و Cursor للقضاء على العمل الشاق حتى تتمكن من استثمار الطاقة الذهنية في التفكير المعماري

رؤى الصناعة

62%

من المطورين يفيدون بأن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي زادت ضغطهم في البداية بسبب الضغط للإنجاز بشكل أسرع — ممارسات التبني الواعي تعكس هذا النمط وتستعيد الإحساس بالحرفية والسيطرة

35%

أخطاء أقل في الإنتاج عندما يستخدم المطورون مسار عمل المراجعة قبل القبول المتعمد مع اقتراحات الذكاء الاصطناعي مقابل قبول كل إكمال تلقائي بدون تقييم — القصدية تحسن جودة الكود مباشرة

4.5hrs

متوسط وقت التركيز العميق المستدام الذي يفيد به المطورون الذين يمارسون البرمجة الواعية بالذكاء الاصطناعي — مقارنة بـ 2.1 ساعة للمطورين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل تفاعلي بدون هيكلة مسار عمل متعمدة

“كنت أعاني من الإرهاق بسبب الضغط المستمر للإنجاز بشكل أسرع بأدوات الذكاء الاصطناعي. علمني نهج CodeLeap الواعي أن الهدف ليس قبول كل اقتراح بل استخدام الذكاء الاصطناعي كشريك في التفكير. ارتفعت جودة كودي وانخفض ضغطي ومن المفارقة أنني بدأت أنجز أسرع لأنني توقفت عن توليد الأخطاء من الكود المقبول بتسرع من الذكاء الاصطناعي.”

E
Elena Vasquez

مهندسة رئيسية في شركة ناشئة من الجولة C

الأسئلة الشائعة

هل هذا معسكر تأمل أم معسكر برمجة؟
هو معسكر برمجة مع ممارسة متعمدة منسوجة في المنهج — وليس برنامج تأمل. ستبني نفس المشاريع الجاهزة للإنتاج كأي مسار CodeLeap. الفرق في كيفية مقاربتك للعمل: أوامر مدروسة ودورات مراجعة منظمة وتركيز على جودة الكود بدلاً من السرعة الخام. فكر في الأمر كالفرق بين الطاهي الذي يتذوق ويعدّل مقابل الذي يلقي المكونات ويأمل الأفضل.
هل سأكون أقل إنتاجية إذا اتبعت نهجاً واعياً بدلاً من الإنجاز بأسرع ما يمكن؟
على عكس التوقع لا. المطورون الذين يمارسون دورة التوقف والتقييم والالتزام يفيدون باستمرار بإنجاز كود أعلى جودة في نفس الوقت أو أقل من المطورين التفاعليين. الوقت الذي توفره بعدم تصحيح أخطاء الكود المتسرع المولد بالذكاء الاصطناعي يعوض أكثر من الثواني القليلة التي تقضيها في مراجعة كل اقتراح. الجودة هي السرعة عند قياسها على مدى أسابيع بدلاً من دقائق.
كيف يتناسب هذا مع بيئات الفرق حيث الضغط هو التحرك بسرعة وكسر الأشياء؟
التطوير الواعي يجعلك فعلياً أسرع في سياقات الفرق لأنك تولد أخطاء أقل ليراجعها الزملاء وحوادث إنتاج أقل لتصحيحها وكوداً أوضح يسهل صيانته. الفرق التي تتبنى ممارسات الذكاء الاصطناعي المتعمدة ترى سرعتها الإجمالية تزداد لأنها تقضي وقتاً أقل في إعادة العمل. يعلمك المعسكر كيفية إثبات هذه القيمة للقيادة من خلال تحسينات قابلة للقياس.
3
Chapter 3

The Problem

قبل وبعد الذكاء الاصطناعي

Future-Proof Your Skills

Master AI capabilities that will define the next decade of software engineering.

5x faster design
Before

Spend days designing system architecture and data models

After AI

AI generates architecture diagrams and schemas from requirements

10x faster integrations
Before

Read API docs for hours, write integration code manually

After AI

AI generates type-safe API clients from OpenAPI specs instantly

80% faster refactor
Before

Refactoring legacy code takes weeks of careful planning

After AI

AI analyzes impact, suggests safe refactors, and updates all references

6x faster
Before

Spend 3 hours writing boilerplate CRUD code

After AI

Generate entire API endpoints in 30 seconds

90% faster debug
Before

Debug for hours by reading stack traces and console logs

After AI

AI pinpoints root cause and suggests exact fix in seconds

Ship 10x faster
Before

Complex deployments require DevOps expertise and hours

After AI

One-command deployments with AI-powered quality checks

55%Faster coding
85%Fewer bugs
10xFaster deployments
4
Chapter 4

The Journey

مدة الدورة

المنهج الدراسي - 8 أسابيع

من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج. تطبيق عملي كل أسبوع.

1
Week 1 of 8

المطوّر المدعوم بالذكاء الاصطناعي: المشهد والأساسيات

مشهد البرمجة بالذكاء الاصطناعي في 2026 - من برمجة الأجواء إلى الهندسة الوكيلية
فهم نماذج اللغة الكبيرة: كيف يولّد GPT وClaude وGemini الكود
إطار عمل خطط-نفّذ-تحقق للحصول على نتائج موثوقة من البرمجة بالذكاء الاصطناعي
عرض عملي: بناء تطبيق كامل بـ Claude Code في 30 دقيقة
1 / 8

Portfolio Projects

3 مشاريع تخرّج جاهزة لمعرض الأعمال

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي
Core Project
01

تطبيق SaaS متكامل بالبرمجة الثنائية مع الذكاء الاصطناعي

بناء تطبيق SaaS كامل باستخدام تقنيات برمجة الأجواء. استخدم Cursor Agent وClaude Code لأكثر من 70% من التطوير. احتفظ بسجل مفصل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي يوضح قرارات التنسيق.

برمجة الأجواءالبرمجة الثنائية مع AICursor AgentClaude Codeتطوير متكامل
أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي
AI Integration
02

أنبوب جودة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحويل قاعدة كود قديمة: توليد مجموعات اختبار شاملة وإيجاد وإصلاح الثغرات الأمنية وإنتاج التوثيق وبناء أنبوب CI/CD مع بوابات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اختبار بالذكاء الاصطناعيالتدقيق الأمنيدمج CI/CDمراجعة الكودتوليد التوثيق
مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي
Capstone
03

مشروع التخرّج: تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي

بناء ونشر تطبيق أصيل بالذكاء الاصطناعي مع دمج LLM وأنبوب RAG واتصالات MCP. إظهار تنسيق الوكلاء المتعددين والاختبار المناسب والنشر في بيئة الإنتاج.

دمج واجهات LLMأنابيب RAGMCPتنسيق الوكلاء المتعدديننشر الإنتاج

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

5
Chapter 5

The Transformation

النتائج المهنية

Pioneer New Career Paths

Be among the first to claim emerging AI engineering roles.

0%

Got promoted or new job within 6 months

$0K

Average salary after completion

0.0x

Average productivity increase

0+

Companies hiring our graduates

تحوّلات المسار المهني

Junior Developer

AI-Augmented Engineer

+$35K

Senior Developer

AI Architect

+$65K

Freelancer

AI Consultant ($200/hr)

3x rate

Frontend Developer

AI Full-Stack Developer

+$35K

مهندسو الذكاء الاصطناعي هم الأكثر طلبًا في 2025

الشركات تدفع رواتب عالية للمطوّرين القادرين على البناء بالذكاء الاصطناعي. ضع نفسك في الطليعة.

استثمر في مستقبلك
6
Chapter 6

Alumni Stories

4.9

ماذا يقول خريجونا

انضم إلى 2,500+ مطوّر حوّلوا مسيرتهم المهنية بمهارات الذكاء الاصطناعي.

“غيّر هذا المعسكر طريقة كتابتي للكود بالكامل. انتقلت من قضاء ساعات في التصحيح إلى اكتشاف المشكلات في ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي.”

ست

سارة تشن

مطورة أولى at Stripe

“المنهج العملي مع Cursor IDE و Claude Code أعطاني مهارات عملية أستخدمها يوميًا. فريقي لاحظ زيادة الإنتاجية من الأسبوع الأول.”

مج

ماركوس جونسون

مهندس Full Stack at Vercel

“كنت متشككة في أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الدورة أظهرت لي الطريقة الصحيحة لاستخدامها. وحدتا MCP والوكلاء المتعددين كانتا عمليتين بشكل لا يصدق.”

عب

عائشة باتيل

قائدة فريق تقني at Shopify

“أفضل استثمار في مسيرتي المهنية منذ سنوات. المنهج متوازن تمامًا ومشاريع التخرج منحتني قطعًا حقيقية لمعرض أعمالي.”

دك

ديفيد كيم

مهندس برمجيات أول at Microsoft

“أليكس مدرّب لا يصدق. خبرته الحقيقية في Google تظهر في كل درس. وحدة هندسة البرومبت غيّرت سير عملي بالكامل.”

إر

إيلينا رودريغز

مطورة Backend at AWS

“من صفر خبرة في الذكاء الاصطناعي إلى بناء ميزات جاهزة للإنتاج في 8 أسابيع. دمج CI/CD مع بوابات جودة الذكاء الاصطناعي أصبح معيارًا في فريقنا.”

جأ

جيمس أوبراين

مهندس DevOps at GitHub

استثمر في مستقبلك المدعوم بالذكاء الاصطناعي

انضم إلى آلاف المطوّرين الذين حوّلوا مسيرتهم المهنية. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا.

الحجز المبكر
$997$1997
وفّر 50%وفّر $1000
  • 8 أسابيع من الحصص المباشرة
  • 3 مشاريع تخرّج
  • وصول إلى مجتمع Slack
  • تسجيلات الحصص
  • شهادة إتمام الدورة
الأكثر طلبًا
الوصول الكامل
$1297$1997
وفّر 35%وفّر $700
  • كل ما في باقة الحجز المبكر
  • جلسة إرشاد فردية
  • دعم أولوية للأسئلة والأجوبة
  • وصول مدى الحياة للموارد
  • توصية على LinkedIn
فرق الشركات
$997لكل مقعد

الحد الأدنى 5 مقاعد

خصومات الكميات متاحة

  • كل ما في باقة الوصول الكامل
  • لوحة متابعة تقدّم الفريق
  • تحديد نطاق مشاريع مخصص
  • مدير حساب مخصص
  • إمكانية الدفع بالفواتير
تواصل معنا لأسعار الفرق
جميع الأسعار بالدولار الأمريكي. ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا. دفع آمن عبر Stripe.ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًا
مدعوم منStripe

لديك أسئلة؟ info@codeleap.ai

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل.

لا! هذا المعسكر مصمم للمطوّرين المحترفين بدون أي خبرة في الذكاء الاصطناعي. نبدأ من الأساسيات ونتدرج حتى الهندسة الوكيلية.

يكفي الإلمام بأي لغة برمجة شائعة (Python أو JavaScript أو Java أو غيرها). معظم الأمثلة تستخدم Python وTypeScript، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل مع جميع اللغات.

لا - وهذا هو الهدف. الذكاء الاصطناعي مضاعف للإنتاجية وليس بديلًا. المطوّرون الذين يتقنون الهندسة الوكيلية يصبحون أكثر قيمة بعشر مرات. نعلّمك تنسيق الذكاء الاصطناعي لا منافسته.

Claude Code وCursor IDE وGitHub Copilot وDevin وWindsurf وCodex وVercel v0 وغيرها. بالإضافة إلى أطر عمل مثل LangChain وبروتوكولات مثل MCP.

2-4 ساعات من الحصص المباشرة أسبوعيًا لمدة 8 أسابيع، بالإضافة إلى وقت للمشاريع. معظم الطلاب يقضون 6-10 ساعات إجمالية أسبوعيًا.

نعم، عند إتمام المشاريع الثلاثة بنجاح، تحصل على شهادة CodeLeap لهندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

للاثنين! نقدم تسجيلًا فرديًا وباقات مخفضة لفرق الشركات (5 مقاعد فأكثر بسعر $997 للشخص).

نقبل جميع بطاقات الائتمان والخصم الرئيسية عبر Stripe. دفع آمن مع تأكيد فوري.

جميع الحصص مسجّلة ومتاحة للمشاهدة. كما تحصل على وصول إلى مجتمع Slack للمساعدة.

نعم، ضمان رضا لمدة 14 يومًا. إذا لم تكن راضيًا خلال الأسبوعين الأولين، نعيد لك المبلغ كاملًا.

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا

ابدأ رحلتك

لديك أسئلة؟ تواصل مع

سجّل الآن
ضمان استرداد الأموال خلال 14 يومًاشهادة إتمام الدورة
أماكن محدودة متاحة
$997سجّل الآن