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user@codeleap: ~

$ $ sudo master --ai-development

// Sequence de demarrage initiee... Chargement des modules de maitrise IA.

SPEED_BOOST=55%SATISFACTION=96%COMPANIES=150+

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code

Ce cours est concu pour les developpeurs qui vivent dans le terminal et veulent y integrer l'IA nativement. Vous apprendrez a utiliser des outils IA directement depuis la ligne de commande pour accelerer chaque phase du workflow de developpement.

A Qui S'adresse Ce Programme ?

Developpeurs Linux et Unix preferant le terminal aux IDE et voulant des outils IA correspondants

Ingenieurs DevOps et plateforme cherchant a automatiser les taches d'infrastructure avec des scripts shell assistes par IA

Developpeurs full-stack voulant accelerer la generation de code, le debogage et le refactoring depuis le CLI

Developpeurs utilisant deja des outils comme Vim, tmux ou Zsh voulant des capacites IA sans quitter cet environnement

Ce Que Vous Apprendrez

01

Utiliser Claude Code et GitHub Copilot CLI pour generer, expliquer et refactoriser du code directement depuis le terminal

02

Ecrire des scripts Bash et Python assistes par IA automatisant les taches DevOps repetitives

03

Construire des outils CLI alimentes par des modeles de langage pouvant analyser des arguments et appeler des API

04

Integrer la revue de code et les workflows de test IA dans les Git hooks et pipelines CI/CD

05

Gerer les credentials API IA, les limites de debit et les controles de couts de maniere securisee

Donnees du Secteur

73%

des developpeurs professionnels utilisent la ligne de commande quotidiennement comme interface principale

45 min

temps moyen economise par jour par les developpeurs utilisant des outils IA CLI pour la generation de code

38%

reduction du temps consacre aux taches d'automatisation d'infrastructure lorsque les ingenieurs DevOps utilisent des scripts shell assistes par IA

J'ai automatise trois heures de travail d'infrastructure hebdomadaire dans ma premiere semaine apres le cours. Utiliser Claude Code depuis le terminal pour generer et examiner les modules Terraform a change ma facon d'aborder chaque nouvelle tache d'infrastructure.

R
Ravi Krishnamurthy

Ingenieur DevOps, equipe infrastructure cloud

Questions Frequentes

Dois-je etre un expert Linux pour suivre ce cours?
Vous avez besoin d'un confort de base avec Linux — naviguer dans les repertoires, executer des commandes et editer des fichiers. Vous n'avez pas besoin d'etre administrateur systeme. Le cours inclut un rappel des fondamentaux CLI en semaine 1.
Ce cours couvre-t-il les utilisateurs Windows travaillant avec WSL?
Oui. Le cours inclut un module dedie a la configuration et l'utilisation des outils IA CLI dans Windows Subsystem for Linux. Tous les exemples fonctionnent dans les environnements Linux natifs et WSL.
En quoi Claude Code differe-t-il de GitHub Copilot CLI?
Claude Code est un assistant de codage agentique qui peut lire votre codebase, faire des modifications sur plusieurs fichiers et executer des tests. Copilot CLI est plus axe sur les suggestions de commandes individuelles. Le cours couvre les deux et montre quand utiliser chacun.

Developer Experience

Claude Code in Action

Watch an AI agent build a complete REST API from a single prompt — plan, code, and test in seconds.

claude — ~/projects/rest-api
Claude Code
zsh

Avant et apres l'IA

Startup-Speed Superpowers

Move fast, break nothing. AI tools that match your startup pace.

6x faster
Before

Spend 3 hours writing boilerplate CRUD code

After AI

Generate entire API endpoints in 30 seconds

90% faster debug
Before

Debug for hours by reading stack traces and console logs

After AI

AI pinpoints root cause and suggests exact fix in seconds

Ship 10x faster
Before

Complex deployments require DevOps expertise and hours

After AI

One-command deployments with AI-powered quality checks

10x faster integrations
Before

Read API docs for hours, write integration code manually

After AI

AI generates type-safe API clients from OpenAPI specs instantly

100% coverage
Before

Write tests one by one, often forgetting edge cases

After AI

Generate comprehensive test suites with full edge case coverage

Zero manual docs
Before

Manually write docs, READMEs, and API references

After AI

Auto-generate accurate documentation from code context

10xFaster prototyping
85%Fewer bugs shipped
1 weekTime to MVP

Real-World Portfolio

Ship Faster: Projects Built for Startup Speed

Build MVPs and production features at 10x the speed of traditional development

10x faster
than manual coding

AI SaaS Platform

Build a full-stack SaaS app with AI-powered features, user auth, Stripe payments, and a dashboard — in under a week.

Next.jsClaude APIPrismaStripe
3 agents
working in parallel

Multi-Agent System

Orchestrate multiple AI agents that research, plan, code, and test together — like having a virtual engineering team.

MCPAgent SDKPythonFastAPI
24/7
intelligent support

AI Customer Support

Deploy a RAG-powered chatbot that answers questions using your docs, escalates edge cases, and learns from every interaction.

RAGEmbeddingsVector DBReact
5+ tools
in your toolkit

Dev Productivity Suite

Create your personal AI toolkit — code generators, refactoring helpers, documentation writers, and test generators all in one CLI.

CLIClaude CodeNode.jsMCP
Real-time
collaboration

Real-Time Collaboration Tool

Build a multiplayer coding environment with AI pair programming, live cursors, and intelligent conflict resolution.

WebRTCCRDTClaude APIReact
60%
faster deployments

Smart CI/CD Pipeline

Build a deployment pipeline with AI quality gates that auto-review code, run intelligent test selection, and predict failures.

GitHub ActionsAI GatesJestK8s

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

Duree de la formation

Programme sur 8 semaines

Des fondamentaux de l'IA a la creation de fonctionnalites IA pretes pour la production. De la pratique chaque semaine.

1
Week 1 of 8

Le Developpeur Augmente par l'IA : Paysage et Fondations

Le paysage du codage IA en 2026 - du vibe coding a l'ingenierie agentique
Comprendre les LLM : comment GPT, Claude et Gemini generent du code
Le framework Plan-Act-Check pour des resultats de codage IA fiables
Demo en direct : construire une application complete avec Claude Code en 30 minutes
1 / 8

Portfolio Projects

3 projets de fin de formation prets pour votre portfolio

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

Application SaaS Full-Stack avec Programmation en Binome IA
Core Project
01

Application SaaS Full-Stack avec Programmation en Binome IA

Construisez une application SaaS complete en utilisant les techniques de vibe coding. Utilisez Cursor Agent et Claude Code pour plus de 70% du developpement. Tenez un journal detaille de vos interactions IA montrant vos decisions d'orchestration.

Vibe CodingProgrammation en binome IACursor AgentClaude CodeDeveloppement Full-Stack
Pipeline de Qualite de Code Propulse par l'IA
AI Integration
02

Pipeline de Qualite de Code Propulse par l'IA

Transformez une base de code legacy : generez des suites de tests completes, trouvez et corrigez les vulnerabilites de securite, produisez la documentation et construisez un pipeline CI/CD avec des portes de qualite IA.

Tests IAAudit de securiteIntegration CI/CDRevue de codeGeneration de documentation
Projet de Fin de Formation - Application IA-Native
Capstone
03

Projet de Fin de Formation - Application IA-Native

Construisez et deployez une application IA-native avec integration LLM, pipeline RAG et connexions MCP. Demontrez l'orchestration multi-agents, les tests adaptes et le deploiement en production.

Integration API LLMPipelines RAGMCPOrchestration Multi-AgentsDeploiement Production

Expert Instruction

Meet Your Instructor

AP

Alex Petrov

Formateur Principal en Ingenierie IA

Ancien Staff Engineer chez Google, plus de 12 ans en ingenierie logicielle. A concu des outils de developpement IA utilises par plus de 50 000 ingenieurs. Specialise en ingenierie agentique, vibe coding et workflows de developpement IA-natifs.

Staff Engineer Google (2016-2023)
AWS Certified ML Specialty
Chercheur publie en IA
Contributeur open-source LangChain & AutoGen
4.9

Ce que disent nos diplomes

Rejoignez 2 500+ developpeurs qui ont transforme leur carriere grace aux competences IA.

Ce bootcamp a completement transforme ma facon de coder. Je suis passee de heures de debogage a la detection de problemes en quelques secondes grace a l'IA.

SC

Sarah Chen

Developpeuse Senior at Stripe

L'approche pratique avec Cursor IDE et Claude Code m'a donne des competences que j'utilise chaque jour. Mon equipe a remarque le gain de productivite des la premiere semaine.

MJ

Marcus Johnson

Ingenieur Full Stack at Vercel

J'etais sceptique sur les outils IA, mais cette formation m'a montre la bonne facon de les utiliser. Les modules MCP et multi-agents etaient incroyablement pratiques.

AP

Aisha Patel

Tech Lead at Shopify

Le meilleur investissement de ma carriere depuis des annees. Le programme est parfaitement rythme et les projets m'ont donne de vraies pieces pour mon portfolio.

DK

David Kim

Architecte Logiciel at Microsoft

Alex est un instructeur incroyable. Son experience chez Google se voit dans chaque lecon. Le module de prompt engineering a revolutionne mon workflow.

ER

Elena Rodriguez

Developpeuse Backend at AWS

De zero experience en IA a des fonctionnalites pretes pour la production en 8 semaines. L'integration CI/CD avec les portes de qualite IA est maintenant un standard dans notre equipe.

JO

James O'Brien

Ingenieur DevOps at GitHub

Investissez dans votre avenir augmente par l'IA

Rejoignez des milliers de developpeurs qui ont transforme leur carriere. Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours.

Tarif lancement
$997$1997
Economisez 50%Economisez $1000
  • 8 semaines de cours en direct
  • 3 projets de fin de formation
  • Acces a la communaute Slack
  • Enregistrements des sessions
  • Certificat de fin de formation
LE PLUS POPULAIRE
Acces complet
$1297$1997
Economisez 35%Economisez $700
  • Tout le contenu du Tarif lancement
  • Session individuelle avec un mentor
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  • Recommandation LinkedIn
Equipes entreprise
$997par place

Minimum 5 places

Remises sur volume disponibles

  • Tout le contenu de l'Acces complet
  • Tableau de bord de suivi d'equipe
  • Cadrage de projets personnalise
  • Responsable de compte dedie
  • Facturation sur devis disponible
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Tous les prix sont en USD. Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours. Paiement securise via Stripe.Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours
Propulse parStripe

Des questions ? info@codeleap.ai

Questions frequentes

Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire.

Non ! Ce bootcamp est concu pour les developpeurs professionnels sans aucune experience en IA. Nous partons des bases jusqu'a l'ingenierie agentique.

Une connaissance de n'importe quel langage courant (Python, JavaScript, Java, etc.) suffit. La plupart des exemples utilisent Python et TypeScript, mais les outils IA fonctionnent avec tous les langages.

Non, et c'est justement l'objet de cette formation. L'IA est un multiplicateur de productivite, pas un remplacant. Les developpeurs qui maitrisent l'ingenierie agentique deviennent 10x plus precieux. Nous vous apprenons a orchestrer l'IA, pas a la concurrencer.

Claude Code, Cursor IDE, GitHub Copilot, Devin, Windsurf, Codex, Vercel v0 et plus. Ainsi que des frameworks comme LangChain et des protocoles comme MCP.

2 a 4 heures de cours en direct par semaine pendant 8 semaines, plus les projets. La plupart des participants consacrent 6 a 10 heures par semaine au total.

Oui, apres la realisation des trois projets, vous recevez un certificat CodeLeap d'ingenierie logicielle augmentee par l'IA.

Aux deux ! Inscriptions individuelles et tarifs preferentiels pour les equipes en entreprise (5 places minimum a 997 $/personne).

Nous acceptons toutes les cartes de credit et de debit via Stripe. Paiement securise avec confirmation instantanee.

Toutes les sessions sont enregistrees et disponibles en replay. Acces a la communaute Slack pour rattraper votre retard.

Oui, garantie de satisfaction de 14 jours. Remboursement integral si vous n'etes pas satisfait dans les deux premieres semaines.

Vous ne trouvez pas votre reponse ? Contactez-nous

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Garantie satisfait ou rembourse de 14 joursCertificat de fin de formation
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