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user@codeleap: ~

$ > sudo learn --ai-bootcamp

// Initialisation de la maitrise IA... 8 semaines pour transformer votre workflow.

SPEED_BOOST=55%SATISFACTION=96%COMPANIES=150+

Tools You'll Master

GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code
GHGitHub Copilot
CLClaude
CRCursor
GPChatGPT
DVDevin
WSWindsurf
CXCodex
HFHugging Face
LCLangChain
V0Vercel v0
MCMCP
VSVS Code

Canalisez l'energie brute des ecrans de terminal vert sur noir et la maitrise de la ligne de commande vers une carriere moderne en ingenierie IA. Ce bootcamp du parcours developpeur fusionne l'esthetique hacker de la vieille ecole avec l'ingenierie agentique de pointe — vous apprendrez a construire, livrer et iterer sur des logiciels de production en utilisant Cursor IDE, Claude Code et GitHub Copilot tout en honorant le metier qui a commence avec un curseur clignotant sur un ecran sombre.

A Qui S'adresse Ce Programme ?

Developpeurs qui ont grandi sur la ligne de commande et veulent apporter cet etat d'esprit natif du terminal dans le developpement assiste par IA avec Cursor et Claude Code

Programmeurs systemes et ingenieurs DevOps qui preferent les workflows au clavier et veulent maitriser les outils de codage agentique

Hackers autodidactes et bricoleurs prets a formaliser leurs competences avec des pratiques d'ingenierie IA de niveau production

Ingenieurs qui apprecient le metier de la programmation et veulent des outils IA qui augmentent leur expertise plutot que de la remplacer

Ce Que Vous Apprendrez

01

Utiliser Claude Code comme programmeur binome IA natif du terminal pour concevoir, deboguer et refactoriser des bases de code complexes depuis la ligne de commande

02

Construire des workflows agentiques dans Cursor IDE qui chainent plusieurs actions IA — generation de code, tests, deploiement — en pipelines automatises uniques

03

Exploiter GitHub Copilot pour la completion de code en temps reel tout en maintenant la discipline et la qualite de code d'un ingenieur terminal experimente

04

Creer des applications CLI-first et des outils developpeurs alimentes par l'IA que les autres ingenieurs veulent reellement utiliser

05

Maitriser les patterns d'ingenierie de prompts specifiques a l'outillage developpeur — prompts systeme, fenetres de contexte et strategies d'edition multi-fichiers

Donnees du Secteur

78%

des ingenieurs seniors affirment que les outils IA bases sur le terminal comme Claude Code sont devenus essentiels a leur flux de travail de developpement quotidien en 2026

4.2x

plus rapide pour le debogage et la refactorisation en utilisant Claude Code et Cursor ensemble par rapport a la navigation manuelle du code

$162K

salaire moyen pour les developpeurs maitrisant les outils de developpement IA agentique sur le marche de l'emploi americain

J'etais sceptique envers les outils de codage IA jusqu'a ce que je voie Claude Code fonctionner dans mon terminal. Ca ressemblait a la maison. En trois semaines je construisais des pipelines agentiques qui automatisaient la moitie de mes scripts de deploiement. L'ethos retro-terminal de ce bootcamp m'a attire, mais les competences de production que j'ai acquises ne sont absolument pas retro.

D
Derek Okafor

Ingenieur systemes senior

Questions Frequentes

Je vis deja dans le terminal — ce bootcamp m'apprendra-t-il quelque chose de nouveau ?
Absolument. Etre a l'aise dans le terminal est votre avantage, pas la ligne d'arrivee. Ce bootcamp vous enseigne a utiliser Claude Code comme agent IA en ligne de commande capable de concevoir des fonctionnalites entieres, refactoriser a travers des dizaines de fichiers et ecrire des suites de tests completes — le tout depuis votre terminal. Vous maitriserez aussi les workflows agentiques de Cursor IDE et les patterns d'integration GitHub Copilot qui multiplient votre vitesse existante.
En quoi cela differe-t-il d'un bootcamp de codage IA generique ?
La plupart des cours de codage IA se concentrent sur les developpeurs web utilisant des IDE visuels. Ce bootcamp est construit pour les ingenieurs qui pensent en terminaux, pipes et scripts. Le programme met l'accent sur la construction d'outils CLI-first, les pipelines d'automatisation agentique et les workflows de deploiement en production — pas les interfaces glisser-deposer. Vous construirez de vrais outils developpeurs qui arrivent en production.
Devrai-je abandonner ma configuration de developpement existante pour utiliser ces outils IA ?
Pas du tout. Claude Code fonctionne directement dans votre terminal aux cotes de vos outils existants. GitHub Copilot s'integre dans n'importe quel editeur que vous utilisez deja. Cursor IDE est optionnel mais puissant — beaucoup d'etudiants l'utilisent pour des taches agentiques specifiques tout en gardant leur editeur principal pour le travail quotidien. Le bootcamp vous enseigne a integrer les outils IA dans votre workflow, pas a le remplacer.

Developer Experience

Claude Code in Action

Watch an AI agent build a complete REST API from a single prompt — plan, code, and test in seconds.

claude — ~/projects/rest-api
Claude Code
zsh

Avant et apres l'IA

Startup-Speed Superpowers

Move fast, break nothing. AI tools that match your startup pace.

6x faster
Before

Spend 3 hours writing boilerplate CRUD code

After AI

Generate entire API endpoints in 30 seconds

90% faster debug
Before

Debug for hours by reading stack traces and console logs

After AI

AI pinpoints root cause and suggests exact fix in seconds

Ship 10x faster
Before

Complex deployments require DevOps expertise and hours

After AI

One-command deployments with AI-powered quality checks

10x faster integrations
Before

Read API docs for hours, write integration code manually

After AI

AI generates type-safe API clients from OpenAPI specs instantly

100% coverage
Before

Write tests one by one, often forgetting edge cases

After AI

Generate comprehensive test suites with full edge case coverage

Zero manual docs
Before

Manually write docs, READMEs, and API references

After AI

Auto-generate accurate documentation from code context

10xFaster prototyping
85%Fewer bugs shipped
1 weekTime to MVP

Real-World Portfolio

Ship Faster: Projects Built for Startup Speed

Build MVPs and production features at 10x the speed of traditional development

10x faster
than manual coding

AI SaaS Platform

Build a full-stack SaaS app with AI-powered features, user auth, Stripe payments, and a dashboard — in under a week.

Next.jsClaude APIPrismaStripe
3 agents
working in parallel

Multi-Agent System

Orchestrate multiple AI agents that research, plan, code, and test together — like having a virtual engineering team.

MCPAgent SDKPythonFastAPI
24/7
intelligent support

AI Customer Support

Deploy a RAG-powered chatbot that answers questions using your docs, escalates edge cases, and learns from every interaction.

RAGEmbeddingsVector DBReact
5+ tools
in your toolkit

Dev Productivity Suite

Create your personal AI toolkit — code generators, refactoring helpers, documentation writers, and test generators all in one CLI.

CLIClaude CodeNode.jsMCP
Real-time
collaboration

Real-Time Collaboration Tool

Build a multiplayer coding environment with AI pair programming, live cursors, and intelligent conflict resolution.

WebRTCCRDTClaude APIReact
60%
faster deployments

Smart CI/CD Pipeline

Build a deployment pipeline with AI quality gates that auto-review code, run intelligent test selection, and predict failures.

GitHub ActionsAI GatesJestK8s

Interactive Comparison

See the AI Difference

Drag the slider to compare manual vs AI-powered workflows

Before: Manual Process
1function
2fetchUserData
3(
4id
5) {
6 
7 var url = "https://api.example.com/users/" + id;
8 var response = null;
9 var data = null;
10 
11 // No error handling at all
12 response = fetch(url);
13 data = response.json();
14 
15 // Manual string building
16 var name = data.first + " " + data.last;
17 var info = "Name: " + name + ", Age: " + data.age;
18 console.log("Got user: " + info);
19 
20 return data;
21}
After: AI-Powered
1interface
2User
3 {
4 id: string; name: string; age: number;
5}
6 
7async function
8fetchUser
9(id: string): Promise<User> {
10 try {
11 const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
12 if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
13 const user: User = await res.json();
14 
15 // AI: Structured logging with context
16 console.info({ event: 'user.fetched', userId: id });
17 return user;
18 } catch (err) {
19 console.error({ event: 'user.error', userId: id, err });
20 throw err;
21 }
22}

Use arrow keys or drag the handle to compare

Duree de la formation

Programme sur 8 semaines

Des fondamentaux de l'IA a la creation de fonctionnalites IA pretes pour la production. De la pratique chaque semaine.

1
Week 1 of 8

Le Developpeur Augmente par l'IA : Paysage et Fondations

Le paysage du codage IA en 2026 - du vibe coding a l'ingenierie agentique
Comprendre les LLM : comment GPT, Claude et Gemini generent du code
Le framework Plan-Act-Check pour des resultats de codage IA fiables
Demo en direct : construire une application complete avec Claude Code en 30 minutes
1 / 8

Portfolio Projects

3 projets de fin de formation prets pour votre portfolio

Ship production-grade apps that showcase your AI skills to employers and clients.

Application SaaS Full-Stack avec Programmation en Binome IA
Core Project
01

Application SaaS Full-Stack avec Programmation en Binome IA

Construisez une application SaaS complete en utilisant les techniques de vibe coding. Utilisez Cursor Agent et Claude Code pour plus de 70% du developpement. Tenez un journal detaille de vos interactions IA montrant vos decisions d'orchestration.

Vibe CodingProgrammation en binome IACursor AgentClaude CodeDeveloppement Full-Stack
Pipeline de Qualite de Code Propulse par l'IA
AI Integration
02

Pipeline de Qualite de Code Propulse par l'IA

Transformez une base de code legacy : generez des suites de tests completes, trouvez et corrigez les vulnerabilites de securite, produisez la documentation et construisez un pipeline CI/CD avec des portes de qualite IA.

Tests IAAudit de securiteIntegration CI/CDRevue de codeGeneration de documentation
Projet de Fin de Formation - Application IA-Native
Capstone
03

Projet de Fin de Formation - Application IA-Native

Construisez et deployez une application IA-native avec integration LLM, pipeline RAG et connexions MCP. Demontrez l'orchestration multi-agents, les tests adaptes et le deploiement en production.

Integration API LLMPipelines RAGMCPOrchestration Multi-AgentsDeploiement Production

Expert Instruction

Meet Your Instructor

AP

Alex Petrov

Formateur Principal en Ingenierie IA

Ancien Staff Engineer chez Google, plus de 12 ans en ingenierie logicielle. A concu des outils de developpement IA utilises par plus de 50 000 ingenieurs. Specialise en ingenierie agentique, vibe coding et workflows de developpement IA-natifs.

Staff Engineer Google (2016-2023)
AWS Certified ML Specialty
Chercheur publie en IA
Contributeur open-source LangChain & AutoGen
4.9

Ce que disent nos diplomes

Rejoignez 2 500+ developpeurs qui ont transforme leur carriere grace aux competences IA.

Ce bootcamp a completement transforme ma facon de coder. Je suis passee de heures de debogage a la detection de problemes en quelques secondes grace a l'IA.

SC

Sarah Chen

Developpeuse Senior at Stripe

L'approche pratique avec Cursor IDE et Claude Code m'a donne des competences que j'utilise chaque jour. Mon equipe a remarque le gain de productivite des la premiere semaine.

MJ

Marcus Johnson

Ingenieur Full Stack at Vercel

J'etais sceptique sur les outils IA, mais cette formation m'a montre la bonne facon de les utiliser. Les modules MCP et multi-agents etaient incroyablement pratiques.

AP

Aisha Patel

Tech Lead at Shopify

Le meilleur investissement de ma carriere depuis des annees. Le programme est parfaitement rythme et les projets m'ont donne de vraies pieces pour mon portfolio.

DK

David Kim

Architecte Logiciel at Microsoft

Alex est un instructeur incroyable. Son experience chez Google se voit dans chaque lecon. Le module de prompt engineering a revolutionne mon workflow.

ER

Elena Rodriguez

Developpeuse Backend at AWS

De zero experience en IA a des fonctionnalites pretes pour la production en 8 semaines. L'integration CI/CD avec les portes de qualite IA est maintenant un standard dans notre equipe.

JO

James O'Brien

Ingenieur DevOps at GitHub

Investissez dans votre avenir augmente par l'IA

Rejoignez des milliers de developpeurs qui ont transforme leur carriere. Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours.

Tarif lancement
$997$1997
Economisez 50%Economisez $1000
  • 8 semaines de cours en direct
  • 3 projets de fin de formation
  • Acces a la communaute Slack
  • Enregistrements des sessions
  • Certificat de fin de formation
LE PLUS POPULAIRE
Acces complet
$1297$1997
Economisez 35%Economisez $700
  • Tout le contenu du Tarif lancement
  • Session individuelle avec un mentor
  • Support questions-reponses prioritaire
  • Acces a vie aux ressources
  • Recommandation LinkedIn
Equipes entreprise
$997par place

Minimum 5 places

Remises sur volume disponibles

  • Tout le contenu de l'Acces complet
  • Tableau de bord de suivi d'equipe
  • Cadrage de projets personnalise
  • Responsable de compte dedie
  • Facturation sur devis disponible
Contactez-nous pour un devis equipe
Tous les prix sont en USD. Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours. Paiement securise via Stripe.Garantie satisfait ou rembourse de 14 jours
Propulse parStripe

Des questions ? info@codeleap.ai

Questions frequentes

Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire.

Non ! Ce bootcamp est concu pour les developpeurs professionnels sans aucune experience en IA. Nous partons des bases jusqu'a l'ingenierie agentique.

Une connaissance de n'importe quel langage courant (Python, JavaScript, Java, etc.) suffit. La plupart des exemples utilisent Python et TypeScript, mais les outils IA fonctionnent avec tous les langages.

Non, et c'est justement l'objet de cette formation. L'IA est un multiplicateur de productivite, pas un remplacant. Les developpeurs qui maitrisent l'ingenierie agentique deviennent 10x plus precieux. Nous vous apprenons a orchestrer l'IA, pas a la concurrencer.

Claude Code, Cursor IDE, GitHub Copilot, Devin, Windsurf, Codex, Vercel v0 et plus. Ainsi que des frameworks comme LangChain et des protocoles comme MCP.

2 a 4 heures de cours en direct par semaine pendant 8 semaines, plus les projets. La plupart des participants consacrent 6 a 10 heures par semaine au total.

Oui, apres la realisation des trois projets, vous recevez un certificat CodeLeap d'ingenierie logicielle augmentee par l'IA.

Aux deux ! Inscriptions individuelles et tarifs preferentiels pour les equipes en entreprise (5 places minimum a 997 $/personne).

Nous acceptons toutes les cartes de credit et de debit via Stripe. Paiement securise avec confirmation instantanee.

Toutes les sessions sont enregistrees et disponibles en replay. Acces a la communaute Slack pour rattraper votre retard.

Oui, garantie de satisfaction de 14 jours. Remboursement integral si vous n'etes pas satisfait dans les deux premieres semaines.

Vous ne trouvez pas votre reponse ? Contactez-nous

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Des questions ? Ecrivez a

Garantie satisfait ou rembourse de 14 joursCertificat de fin de formation
Places limitees disponibles